自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP的基础概念。

常见任务

  • 文本分类：将文本归类到预定义的类别中。
  • 情感分析：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
  • 命名实体识别：识别文本中的实体，如人名、地名、组织名等。
  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

工具和库

以下是一些常用的NLP工具和库：

  • NLTK：一个强大的Python库，用于处理和解析自然语言文本。
  • spaCy：一个现代、高效的NLP库，适用于多种语言。
  • TensorFlow：一个开源的机器学习框架，支持多种深度学习模型。

扩展阅读

想要了解更多关于NLP的信息，可以阅读以下资源：

NLP流程图