自然语言处理工具概述 📚

自然语言处理（NLP）工具是人工智能领域的重要组成部分，广泛应用于文本分析、情感识别、机器翻译等场景。以下是几个常见的NLP工具及其特点：

🚀 常用NLP工具推荐

1. spaCy

   • 专注于高效处理现代语言数据，支持中文、英文等多语言
   • 适用于实体识别、依存句法分析等任务
   [点击了解更多](/nlp_introduction)

2. NLTK

   • 适合教学和研究，提供丰富的文本处理功能
   • 支持分词、词性标注、句法分析等基础操作
   

3. Transformers

   • 基于预训练模型（如BERT、GPT），适用于复杂任务
   • 支持多种语言，包括中文细粒度分类
   

🧠 工具选择建议

• 入门学习：推荐使用 NLTK 进行实践
• 工业级应用：优先考虑 spaCy 或 Transformers
• 多语言支持：Transformers 提供更全面的语言覆盖

如需深入探索 NLP 技术原理，可访问 自然语言处理基础 了解核心概念。