自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP专题的基础知识和应用场景。
基础知识
- 文本预处理：包括分词、词性标注、命名实体识别等。
- 语言模型：用于预测下一个单词或句子，例如n-gram模型、循环神经网络（RNN）等。
- 语义理解：通过理解单词和句子的含义，实现情感分析、实体识别等功能。
应用场景
- 搜索引擎：通过理解用户的查询意图，提供更准确的搜索结果。
- 聊天机器人：与用户进行自然语言对话，提供客户服务或娱乐。
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言，例如Google翻译。
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机器学习模型
语言模型
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