自然语言生成（Natural Language Generation，简称 NLG）是人工智能领域的一个重要分支，而 Transformer 模型在 NLG 领域中扮演着核心角色。以下是对 nlg/transformer-model 的简要介绍。
特点
- 强大的语言理解能力：Transformer 模型能够对输入的文本进行深入的理解，从而生成高质量的自然语言输出。
- 高效的并行处理：Transformer 模型采用自注意力机制，能够实现高效的并行处理，大大提高了模型的运行速度。
- 可扩展性：Transformer 模型结构简单，易于扩展，可以应用于各种 NLG 任务。
应用场景
- 文本摘要：将长篇文章或报告自动生成摘要。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 对话生成：与用户进行自然语言对话。