规则基础方法是自然语言生成（NLG）领域的重要技术之一，通过预定义语法规则和语义逻辑，实现结构化数据到文本的转换。以下是常见方法分类：
模板填充
使用固定句式模板，通过替换占位符生成文本。
📌 示例："今天天气_${weather}，建议_${action}。"基于语法规则
通过形式化语法（如CFG）构建句子结构。
📌 应用：生成符合语言规范的复杂句子基于语义规则
利用语义分析确定文本内容逻辑。
📌 特点：支持上下文理解与多义词处理
📌 拓展学习：了解NLG的高级方法
📌 技术图谱：自然语言生成技术全景