自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。本教程将为您介绍 NLP 的基本概念和常用技术。
常用技术
以下是一些 NLP 中常用的技术：
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
- 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
- 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面等。
实例
以下是一个简单的中文分词示例：
我爱北京天安门
分词结果为：
我/爱/北京/天安门
扩展阅读
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