自然语言生成（NLG）技术正在重塑人机交互方式，以下为当前主流模型分类与应用方向：
1. 通用语言模型
- GPT系列（如 GPT-3.5 / GPT-4）：支持多语言文本创作，可生成故事、代码、邮件等
- BERT/ROBERTa：虽以理解为主，但微调后可实现文本生成任务
2. 专用生成模型
- T5：文本到文本的灵活框架，适用于摘要、翻译等场景
- PaLM 2：谷歌最新模型，支持代码生成与逻辑推理
3. 技术演进路线
- 参数规模：从千万级到超百亿参数的跨越式发展
- 训练数据：依赖互联网文本、书籍、代码库等多源数据
- 应用场景：从客服机器人到创意写作，覆盖20+领域
如需深入了解模型训练技巧或实际应用案例，可访问 /nlg/advanced_topics 进行扩展阅读。💡
（注：图片关键词已按规则处理，实际渲染需依赖图像服务）