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TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，最近发布了新的更新。以下是一些重要的更新内容：

新功能

• 分布式训练支持：新的更新提供了更强大的分布式训练支持，使得大规模模型的训练变得更加容易。
• 优化器改进：改进了现有的优化器，使得模型训练更加高效。

使用方法

1. 更新 TensorFlow 到最新版本。
2. 重新运行你的模型。

例子

import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

扩展阅读

更多关于 TensorFlow 的信息，请访问我们的官方文档。

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