神经网络是模拟人脑神经元连接方式的计算模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。以下是一些关于神经网络的基本概念和介绍。
基本概念
- 神经元：神经网络的基本单元，负责接收输入、计算输出。
- 层：神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
- 权重：神经元之间的连接强度，用于调整输入信号对输出的影响。
应用领域
- 图像识别：例如人脸识别、物体检测等。
- 自然语言处理：例如机器翻译、情感分析等。
- 推荐系统：例如电影推荐、商品推荐等。
相关资源
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神经网络结构图