欢迎来到模型动物园，这里汇聚了多种机器学习模型，涵盖图像识别、自然语言处理、时间序列预测等场景。以下是详细信息：

📌 核心模型分类

  • CNN（卷积神经网络）
    CNN
    专为图像处理设计，擅长提取空间特征。
  • RNN（循环神经网络）
    RNN
    支持序列数据建模，适用于文本和语音。
  • Transformer
    Transformer
    基于自注意力机制，成为自然语言处理的主流。

🧰 支持框架

  • PyTorch：动态计算图，适合研究场景
  • TensorFlow：静态图优化，适合生产部署
  • ONNX：跨框架兼容格式，支持模型转换

📈 应用场景示例

模型类型 典型用途 示例
YOLOv8 目标检测 交通监控
BERT 文本理解 情感分析
LSTM 时间序列预测 股票趋势分析

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📌 提示：所有模型均遵循开源协议，可自由使用和修改。需要更多技术细节，请查阅 模型动物园文档。