🔥 模型优化入门指南
欢迎来到模型优化专题！以下是提升模型性能的关键技巧：
训练效率提升
- 使用混合精度训练（Mixed Precision Training）
- 优化数据加载流程 🚀
资源分配策略
- GPU/TPU资源动态调度 🧠
- 内存优化技巧 💾
模型压缩技术
- 知识蒸馏（Knowledge Distillation）
- 权重剪枝与量化 🔍
部署优化方案
- 模型转换为ONNX格式 📦
- 推理加速技巧 📈
持续监控与调优
- 使用TensorBoard进行可视化 📊
- 定期性能基准测试 📋
📌 深入学习可访问：/model_hub/optimization_tips
💡 需要更多实战案例？查看：/model_hub/advanced_optimization