情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支，它旨在识别和提取文本中的主观信息。以下是我们提供的情感分析教程，帮助您了解如何使用我们的模型进行情感分析。

基础概念

情感分析通常分为以下几类：

  • 正面情感：表示积极、愉快、满意等情绪。
  • 负面情感：表示消极、不快、不满意等情绪。
  • 中性情感：表示文本中没有明显的情感倾向。

使用方法

  1. 准备您的文本数据。
  2. 使用我们的API进行情感分析。
  3. 解析返回结果。

示例

假设您有一段文本："今天天气真好，我很开心！"

您可以通过以下API进行情感分析：

GET /api/sentiment_analysis?text=今天天气真好，我很开心！

结果解析

API返回的结果可能如下：

{
  "text": "今天天气真好，我很开心！",
  "sentiment": "positive",
  "probability": 0.95
}

其中，sentiment 表示情感类型，probability 表示该情感类型的概率。

扩展阅读

如果您想了解更多关于情感分析的知识，可以阅读以下教程：

图片示例

情感分析示例

sentiment_analysis_example