欢迎来到R语言的快速入门！以下是使用R进行数据分析和模型构建的核心步骤：

✅ 快速启动步骤

  1. 安装R环境
    下载并安装 R官方发行版，搭配RStudio提升开发效率

  2. 基础语法示例 

    # 计算均值
mean(c(1, 2, 3, 4, 5))

# 绘制简单图表
plot(c(1,2,3), c(4,5,1), main="R图表示例", xlab="X轴", ylab="Y轴")

  3. 安装扩展包 

    install.packages("ggplot2")  # 数据可视化
install.packages("caret")    # 机器学习工具

📌 重要提示

⚠️ 确保在使用模型前阅读 模型使用规范
⚠️ 所有代码示例均基于R 4.3.0版本，建议保持环境更新

📈 数据分析流程

  1. 数据导入
    read.csv("data.csv") 或 read.table("data.txt")

  2. 数据清洗
    使用 dplyr 包进行缺失值处理和数据转换

  3. 模型训练 

    model <- lm(y ~ x, data = dataset)
summary(model)

  4. 结果可视化
    点击查看R可视化案例

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