客户分群（Customer Segmentation）是数据科学中常见的分析任务，通过聚类算法将用户划分为具有相似特征的群体，帮助企业制定精准营销策略。以下是关键步骤与应用场景：
实现流程 🧱
数据收集
- 收集用户行为数据（如购买频次、消费金额、浏览记录）
- 包含图片：客户细分_数据收集流程
特征工程
- 标准化数据并提取关键指标（如 RFM 模型）
- 包含图片：特征工程_数据标准化
聚类算法
- 应用 K-Means、DBSCAN 等算法划分群体
- 包含图片：聚类算法_图示
结果分析
- 通过可视化工具（如热力图）解读分群特征
- 包含图片：热力图_客户分群分析
应用场景 🏬
- 零售行业：识别高价值客户与潜在流失用户
包含图片：零售行业_客户细分案例 - 电信领域：优化套餐推荐与客户留存策略
- 金融行业：发现风险客户群体进行定向干预