客户分群(Customer Segmentation)是数据科学中常见的分析任务,通过聚类算法将用户划分为具有相似特征的群体,帮助企业制定精准营销策略。以下是关键步骤与应用场景:
实现流程 🧱
数据收集
- 收集用户行为数据(如购买频次、消费金额、浏览记录)
- 包含图片:客户细分_数据收集流程
特征工程
- 标准化数据并提取关键指标(如 RFM 模型)
- 包含图片:特征工程_数据标准化
聚类算法
- 应用 K-Means、DBSCAN 等算法划分群体
- 包含图片:聚类算法_图示
结果分析
- 通过可视化工具(如热力图)解读分群特征
- 包含图片:热力图_客户分群分析
应用场景 🏬
- 零售行业:识别高价值客户与潜在流失用户
包含图片:零售行业_客户细分案例 - 电信领域:优化套餐推荐与客户留存策略
- 金融行业:发现风险客户群体进行定向干预