欢迎来到 model_hub 的模型评估工具页面!这里为您提供了一系列用于评估模型性能的工具和资源。
工具简介
- 模型性能指标:提供准确率、召回率、F1 分数等常见指标的计算方法。
- 混淆矩阵:可视化模型预测结果与真实结果的对比,帮助您分析模型的性能。
- ROC 曲线:展示模型在不同阈值下的性能,帮助您选择最佳的分类阈值。
使用方法
- 选择您要评估的模型。
- 输入测试数据集。
- 点击“评估”按钮,查看结果。
相关资源
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