欢迎来到 model_hub 的模型评估工具页面！这里为您提供了一系列用于评估模型性能的工具和资源。

工具简介

  • 模型性能指标：提供准确率、召回率、F1 分数等常见指标的计算方法。
  • 混淆矩阵：可视化模型预测结果与真实结果的对比，帮助您分析模型的性能。
  • ROC 曲线：展示模型在不同阈值下的性能，帮助您选择最佳的分类阈值。

使用方法

  1. 选择您要评估的模型。
  2. 输入测试数据集。
  3. 点击“评估”按钮，查看结果。

相关资源

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