情绪分析工具 🧠

情绪分析工具是模型库中用于识别和理解文本/语音中情感倾向的AI模型，广泛应用于客服、市场调研、社交媒体监控等场景。以下是核心功能与使用指南：

📌 快速上手

• 支持格式：文本（中文/英文）、语音（MP3/WAV）
• 输出结果：情感极性（正面/中性/负面）、情绪强度、关键词标注
• 调用示例

  import requests
  response = requests.get('/model_hub/tools/emotion_analysis', params={'text': '我今天非常开心！'})
  print(response.json())
  

📈 应用场景

🔍 技术原理

1. 预处理：文本分词、语音转文字
2. 特征提取：TF-IDF、BERT嵌入向量
3. 模型推理：基于LSTM/CNN的分类器
4. 结果输出：可视化情绪热力图（点击查看示例）

如需更深入了解模型参数调优，可访问 模型库文档 获取技术细节。