数据预处理是模型训练的重要步骤，本站的 model_hub/tools/data_preprocessing 提供了一系列数据预处理工具，帮助您快速、高效地处理数据。
工具列表
- 数据清洗
- 数据转换
- 数据增强
- 特征提取
图片示例
数据清洗
数据清洗是数据预处理的第一步，以下是数据清洗的示例：
数据转换
数据转换是将原始数据转换为模型所需的格式，以下是数据转换的示例：
数据增强
数据增强是通过生成新的数据样本来提高模型的泛化能力，以下是数据增强的示例：
特征提取
特征提取是从原始数据中提取出对模型有用的信息，以下是特征提取的示例：
更多信息
如果您想了解更多关于数据预处理的信息，可以访问数据预处理教程。