命名实体识别(NER)是一种自然语言处理技术,用于识别文本中的实体,如人名、地点、组织名等。本站的模型库提供多种预训练的NER模型,支持多种语言和任务。

功能介绍

  • 多语言支持:支持包括中文、英文在内的多种语言。
  • 快速识别:预训练模型可快速识别文本中的实体。
  • 定制化模型:可根据特定任务定制化模型。

使用方法

  1. 访问 模型库首页
  2. 选择“命名实体识别”。
  3. 上传您的文本或选择预置文本。
  4. 点击“识别”按钮。

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Named Entity Recognition