本文档将介绍 model_hub/docs/performance_case 路径下关于性能案例的相关信息。
案例描述
在这个路径下，您可以找到关于不同模型在不同场景下的性能表现。以下是一些常见的性能指标：
- 准确率：模型正确预测的概率。
- 召回率：模型正确识别正例的比例。
- F1 分数：准确率和召回率的调和平均值。
性能对比
以下是一个性能对比的列表：
- 模型 A：在 A 数据集上准确率为 95%，召回率为 90%，F1 分数为 92.5%。
- 模型 B：在 A 数据集上准确率为 97%，召回率为 85%，F1 分数为 93.75%。
模型性能对比图
更多信息
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