在这个项目中，我们将深入探索深度学习在语音识别领域的应用。通过一系列的实践，你将学会如何构建和训练一个能够识别语音的深度学习模型。
项目目标
- 理解语音识别的基本原理
- 学习使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行语音识别模型的构建
- 掌握数据预处理、模型训练和评估等关键步骤
- 实现一个简单的语音识别系统
项目内容
语音识别概述
- 语音识别的基本概念
- 语音识别的历史与发展
数据预处理
- 音频数据采集与处理
- 特征提取
模型构建
- 线性判别分析（LDA）
- 支持向量机（SVM）
- 深度神经网络
模型训练与评估
- 训练集与测试集划分
- 模型参数调优
- 评估指标
项目实战
- 实现一个简单的语音识别系统
- 部署与测试