环境准备

  1. 操作系统:推荐使用 Linux(如 Ubuntu 20.04)或 Windows 10/11
  2. Python 版本:安装 Python 3.8-3.11(建议使用 Python_环境 指南进行虚拟环境配置)
  3. GPU 驱动:如使用 CUDA 加速,需安装对应版本的 NVIDIA 驱动(CUDA_安装

核心依赖安装

  • 安装深度学习框架:
  • 安装科学计算库:
    pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
    

开发工具推荐

常见问题

无法安装 CUDA?检查显卡型号与驱动兼容性,参考 CUDA_安装 详细步骤
框架版本冲突?使用 conda 管理环境或查看 依赖管理

深度学习环境

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