环境准备
- 操作系统:推荐使用 Linux(如 Ubuntu 20.04)或 Windows 10/11
- Python 版本:安装 Python 3.8-3.11(建议使用 Python_环境 指南进行虚拟环境配置)
- GPU 驱动:如使用 CUDA 加速,需安装对应版本的 NVIDIA 驱动(CUDA_安装)
核心依赖安装
- 安装深度学习框架:
- TensorFlow 📚 TensorFlow_文档
- PyTorch 📚 PyTorch_指南
- 安装科学计算库:
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
开发工具推荐
- IDE:VS Code 🖥️ VSCode_配置
- Jupyter Notebook:用于交互式实验 📌 Jupyter_教程
- 版本控制:使用 Git 管理代码 📁 Git_入门
常见问题
❓ 无法安装 CUDA?检查显卡型号与驱动兼容性,参考 CUDA_安装 详细步骤
❓ 框架版本冲突?使用 conda
管理环境或查看 依赖管理
📌 扩展学习:Model_Hub_首页 提供更多课程与项目资源