模型导出指南

模型导出是机器学习项目中的一个重要环节，它涉及到将训练好的模型转换为可以在不同环境或平台中使用的格式。以下是一些关于模型导出的常见问题和步骤：

• 导出原因：模型导出使得模型可以在不同的环境中使用，如生产环境、移动设备等。
• 导出格式：常见的导出格式有ONNX、TensorFlow Lite、Core ML等。
• 导出步骤：
  • 确保模型已经训练完成。
  • 选择合适的导出工具或API。
  • 按照工具或API的文档进行操作。

模型导出流程图

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• 更多关于模型导出的信息

希望这个指南能帮助您更好地理解模型导出的过程。