模型导出示例指南 🧠

以下为常见机器学习框架的模型导出实践案例，包含格式说明与操作步骤：

1. TensorFlow 导出 🧡
   使用 tf.saved_model 保存训练好的模型

   tf.saved_model.save(model, export_path)
   

   [点击查看 TensorFlow 导出教程](/model_export_tutorial)

2. PyTorch 导出 ONNX 📦
   通过 torch.onnx.export 转换模型

   torch.onnx.export(model, inputs, "model.onnx")
   

   注意检查输入输出维度匹配性

   

3. ONNX 模型优化 🧰
   使用 ONNX Runtime 进行量化/裁剪

   onnxruntime_tools --input model.onnx --output optimized_model.onnx
   

   链接：ONNX 优化工具详解

4. 模型版本管理 📄
   推荐使用 mlflow 追踪不同版本

   mlflow models save -m <model_uri> -t <destination>
   

   

需要更多示例可参考 模型导出规范文档