工具推荐 🛠️
- Mockaroo：支持多种数据格式，可一键生成符合业务场景的测试数据 📈
- Mocky：在线工具，适合快速创建 JSON 模拟数据 🌐
- Faker.js：JavaScript 库，可生成逼真的人名、地址等数据 🧑💻
生成技巧 💡
- 明确需求：定义数据字段、格式及业务规则，避免冗余信息 📋
- 使用模板：通过预设模板（如用户信息、订单记录）提高效率 🧩
- 随机化细节：添加随机值（如电话号码、日期）增强数据真实性 🎲
最佳实践 📚
- 数据范围控制：根据实际业务设定合理数值区间 📊
- 关联性验证：确保生成的数据字段间逻辑一致（如年龄与出生日期） 🔁
- 导出格式兼容：支持 CSV、JSON、XML 等常见格式，方便后续使用 📤
注意事项 ⚠️
- 避免生成与真实数据隐私相关的敏感信息 🔒
- 定期更新数据模板以匹配最新业务需求 🔄
- 了解更多最佳实践，请访问 /mock_data_best_practices