MNIST 是机器学习领域最经典的手写数字图像数据集，常用于训练和测试图像分类模型。它包含 70,000 张 28x28 像素的灰度图像，涵盖 0-9 十个数字类别，是初学者入门深度学习的绝佳资源。
📋 数据集特点
- 简洁易用：图像尺寸统一，无需复杂预处理
- 广泛支持：主流框架（如 TensorFlow、PyTorch）均内置加载功能
- 公开可获取：可通过 MNIST 官方页面 下载原始数据
📚 延伸学习
若需深入了解 MNIST 数据集的应用场景或技术实现，可访问：
MNIST 数据集详解与使用指南