时间序列分析是机器学习领域中一个重要的分支，它涉及到对随时间变化的数据进行分析和预测。以下是一些常见的时间序列分析案例：

  • 股票价格预测

    • 使用时间序列模型来预测股票价格的走势，可以帮助投资者做出更明智的投资决策。

  • 销售预测

    • 通过分析历史销售数据，预测未来的销售趋势，以便企业合理安排库存和生产计划。

  • 能源消耗预测

    • 预测能源消耗可以帮助能源公司优化能源分配，降低成本。

案例教程

以下是一些关于时间序列分析案例的教程链接：

时间序列分析案例