欢迎来到 TensorFlow 入门指南！这里是您开启机器学习世界的钥匙，通过简单的步骤掌握深度学习的核心概念。🚀

什么是 TensorFlow？

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，支持从研究到生产的全流程开发。它提供灵活的 API 和强大的计算能力，适合处理复杂的数据模型。💻

核心特性

  • 灵活的计算图：支持动态和静态图模式
  • 跨平台部署：可在 CPU/GPU 上运行，支持移动端和嵌入式设备
  • 丰富的工具库：包含 Keras、TensorBoard 等开发工具
  • 社区支持：拥有庞大的开发者社区和文档资源

快速上手指南

  1. 安装环境
    通过 pip install tensorflow 安装最新版本，或访问 TensorFlow 官方文档 获取详细说明。
  2. 第一个程序 
    import tensorflow as tf
print("TensorFlow 版本:", tf.__version__)
    运行结果将显示当前安装的 TensorFlow 版本 ✅
  3. 构建模型
    使用 Keras API 创建简单的神经网络： 
    model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
  4. 训练与评估
    通过 .compile() 和 .fit() 方法训练模型，详细步骤可参考 TensorFlow 实战教学

扩展学习建议

机器学习_入门
Python_环境
Hello_World
神经网络_结构
TensorFlow_进阶