NumPy 和 Pandas 教程

NumPy 和 Pandas 是 Python 中进行数据分析和机器学习的重要库。以下是一些基础教程，帮助您开始使用这些库。

NumPy 简介

NumPy 是一个强大的 Python 库，用于进行数值计算。它提供了大量的数学函数和工具，可以有效地处理大型多维数组。

NumPy 安装：确保您的 Python 环境已经安装了 NumPy。您可以使用以下命令进行安装：
```
pip install numpy
```
NumPy 数组：NumPy 的核心是数组对象。以下是如何创建一个 NumPy 数组：
```
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
```

NumPy 操作：NumPy 提供了丰富的数组操作，例如加法、减法、乘法和除法。

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = arr1 + arr2  # 结果为 [5, 7, 9]

Pandas 是一个开源的 Python 库，用于数据分析。它提供了数据结构和数据分析工具，可以轻松地处理和分析数据。

Pandas 安装：确保您的 Python 环境已经安装了 Pandas。您可以使用以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```

Pandas DataFrame：DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，用于存储表格数据。

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35]
}

df = pd.DataFrame(data)

Pandas 操作：Pandas 提供了丰富的数据操作功能，例如排序、筛选和聚合。
```
sorted_df = df.sort_values(by='Age')
```

想要更深入地了解 NumPy 和 Pandas，您可以访问以下链接：