情感分析是自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支，它旨在识别和提取文本中的主观信息。以下是一些关于情感分析的基础教程和资源。
基础概念
- 情感极性：文本表达的情感倾向，通常分为正面、负面和中性。
- 情感强度：情感表达的强烈程度。
工具和库
- NLTK：一个强大的Python库，提供了许多NLP工具和资源。
- TextBlob：一个简单的库，用于处理文本数据。
实践案例
以下是一个简单的情感分析案例：
from textblob import TextBlob
text = "I love this product!"
blob = TextBlob(text)
print(blob.sentiment)