Matplotlib 是 Python 中最流行的可视化库之一，广泛用于绘制图表、图像和数据可视化。无论你是数据科学家还是机器学习工程师，掌握它都能让你更直观地理解数据背后的故事。

快速入门 🚀

  1. 安装
    通过 pip 安装： 

    pip install matplotlib

  2. 基础用法

    • 绘制折线图：
      折线图
    • 绘制柱状图：
      柱状图
    • 绘制散点图：
      散点图

进阶技巧 🔧

  • 自定义图表样式
  • 添加注释和标签
  • 导出图像为多种格式（如 PNG、PDF）
  • 使用子图（Subplot）展示多组数据

示例代码 📜

import matplotlib.pyplot as plt

# 简单折线图
plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
plt.title("示例折线图")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()

常见问题 ❓

  • Q: 如何修改图表颜色？
    A: 使用 color= 参数或 set_color() 方法。
  • Q: 如何保存图表？
    A: 调用 plt.savefig("filename.png") 即可。

扩展阅读 📚

想要深入了解更高级的可视化技巧？请查看我们的 Seaborn 教程 来探索基于 Matplotlib 的更优雅的数据可视化方法。