监督学习是机器学习中的一种重要方法，它通过学习带有标签的训练数据来预测新的数据。以下是一些关于监督学习的教程和资源。

基础概念

  • 分类问题：将数据分为不同的类别。
    • 例子：判断一封邮件是否为垃圾邮件。
  • 回归问题：预测一个连续的值。
    • 例子：预测房价。

常见算法

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 支持向量机（SVM）
  • 决策树
  • 随机森林
  • 梯度提升树（GBDT）

资源链接

实践案例

机器学习算法