深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建深层神经网络来模拟人脑的神经结构，从而实现对复杂模式的识别。以下是一些流行的深度学习框架：
TensorFlow: 由Google开发，是目前最流行的深度学习框架之一。它提供了丰富的API和工具，用于构建和训练各种深度学习模型。了解更多
PyTorch: 由Facebook开发，以其动态计算图和易于使用的接口而受到开发者的喜爱。了解更多
Keras: 是一个高层神经网络API，能够运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。它简化了深度学习模型的构建过程。了解更多
Caffe: 由伯克利视觉和学习中心开发，适用于图像处理和计算机视觉任务。了解更多
MXNet: 由Apache软件基金会支持，是一个灵活且高效的深度学习框架。了解更多
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以上框架都是构建深度学习应用的重要工具，每个框架都有其独特的特点和优势。希望这篇文章能帮助你更好地了解深度学习框架。