线性空间是机器学习中的一个基础概念，它涉及到向量、矩阵以及它们之间的关系。以下是一些关于线性空间在机器学习中的应用和教程。

基础概念

  • 向量与矩阵：线性空间中的基本对象。
  • 线性组合：向量或矩阵的线性组合。
  • 基与维数：定义线性空间的维度和基本结构。

应用实例

  • 线性回归：使用线性空间来拟合数据。
  • 线性分类器：如逻辑回归、支持向量机等。

教程资源

以下是一些关于线性空间的机器学习教程和资源：

线性空间示意图

深入学习

如果你对线性空间有更深入的兴趣，可以阅读以下内容：

希望这些内容能帮助你更好地理解线性空间在机器学习中的应用。