欢迎来到机器学习实验室指南页面！以下是一些常用的机器学习实验室资源和实验项目。
实验项目
- 线性回归：这是一个基础的项目，用于理解和实现线性回归算法。了解更多
- 逻辑回归：逻辑回归在分类问题中非常有用，本实验将教你如何使用逻辑回归进行分类。了解更多
- 神经网络：神经网络是深度学习的基础，这个实验将带你入门神经网络。了解更多
实验环境
为了进行这些实验，你需要以下环境：
- Python
- Jupyter Notebook
- Scikit-learn 库
学习资源
机器学习模型
总结
机器学习实验室是一个探索和实践机器学习算法的绝佳场所。希望以上内容能帮助你开始你的机器学习之旅。