深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的特征。以下是一些关于深度学习的教程和资源。

教程列表

神经网络基础

神经网络是深度学习的基础，它由多个神经元组成，每个神经元都负责处理一部分数据。

  • 输入层：接收原始数据。
  • 隐藏层：处理输入数据，提取特征。
  • 输出层：生成最终结果。

神经网络结构图

资源链接

希望这些教程能帮助你更好地理解深度学习。如果你有其他问题，欢迎在评论区提问。