深度学习可视化教程 深度学习中的可视化是理解模型如何学习的重要工具。以下是一些常用的可视化方法：
可视化方法
数据可视化
- 使用散点图、热力图等来观察数据分布和特征关系。
- 数据可视化示例
模型结构可视化
- 展示模型的层次结构和连接方式。
- 模型结构可视化示例
权重可视化
- 查看权重矩阵，理解模型学习到的特征。
- 权重可视化示例
激活可视化
- 分析模型的激活状态，理解输入数据如何被传递和处理。
- 激活可视化示例
损失函数可视化
- 观察损失函数的变化，了解模型的收敛情况。
- 损失函数可视化示例
扩展阅读
更多关于深度学习的可视化内容，您可以访问深度学习可视化详解。
希望这些信息能帮助您更好地理解深度学习中的可视化技术。