以下是深度学习教程的框架,涵盖了从基础到进阶的各个部分。

基础知识

  • 深度学习简介
  • 神经网络基础
  • 激活函数
  • 损失函数

模型构建

  • 前馈神经网络
  • 卷积神经网络 (CNN)
  • 循环神经网络 (RNN)
  • 生成对抗网络 (GAN)

实践案例

  • 图像识别
  • 自然语言处理
  • 生成模型
  • 强化学习

资源链接

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卷积神经网络

Convolutional_Neural_Networks
### 循环神经网络
Recurrent_Neural_Networks