机器学习教程：代码示例合集 📚

以下为「ml_tutorials/code_samples」目录的代码示例分类，包含常用编程语言及算法实现：

🐍 Python 基础示例

• 线性回归

  提供使用 `scikit-learn` 的简单回归模型代码，含数据加载与可视化 [深入学习Python机器学习](/ml_tutorials/python_introduction)

• 分类任务

  展示 `SVM`、`KNN` 等算法在鸢尾花数据集上的应用 [查看完整分类教程](/ml_tutorials/classification_tutorial)

🧠 深度学习框架

• TensorFlow 入门

  提供 MNIST 手写数字识别的完整代码示例 [探索TensorFlow项目](/ml_tutorials/tensorflow_samples)

• PyTorch 实现

  包含卷积神经网络（CNN）的图像分类代码 [查看PyTorch教程](/ml_tutorials/pytorch_tutorial)

📊 数据处理工具

• Pandas 数据清洗 展示缺失值处理与特征工程的代码片段 [学习数据预处理技巧](/ml_tutorials/data_preprocessing)

通过这些示例可掌握机器学习全流程实践，建议结合课程笔记加深理解。