这里收集了各种机器学习相关的教程代码，涵盖了不同的语言和算法。
Python 代码示例
以下是一个简单的线性回归模型代码示例：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 生成一些模拟数据
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([2, 4, 5, 4, 5])
# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()
# 训练模型
model.fit(X, y)
# 预测
y_pred = model.predict(np.array([[6]]))
print("预测值:", y_pred)
机器学习资源
想要了解更多机器学习资源，可以访问本站的 机器学习教程 页面。