欢迎来到机器学习基础教程页面！这里我们将介绍一些机器学习的基本概念和常用算法。
常见机器学习算法
以下是一些常见的机器学习算法：
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二分类问题。
- 支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题。
- 决策树：用于分类和回归问题。
- 随机森林：基于决策树的集成学习方法。
- 神经网络：模拟人脑神经网络结构的算法。
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
扩展阅读
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机器学习
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