🧠 高级主题概览

以下内容为机器学习领域进阶知识体系，包含核心概念与实践方向：

1. 深度学习架构

  • 神经网络设计模式（CNN/RNN/GAN）
  • 模型优化技巧：正则化、批量归一化
  • 激活函数选择与实现
深度学习

2. 强化学习实战

  • 策略梯度与Q学习算法
  • 环境交互与奖励机制设计
  • 多智能体协作框架
强化学习

3. 高级特征工程

  • 时间序列分解技术
  • 文本向量化方法（TF-IDF/Word2Vec）
  • 特征选择算法：LASSO、XGBoost
特征工程

📚 推荐学习路径

  1. 先掌握基础概念再深入
  2. 参考实战项目库巩固知识
  3. 关注最新研究了解前沿进展

📌 扩展阅读

机器学习