处理后的图像示例

本页面展示了通过机器学习图像处理技术处理后的图像。图像经过一系列的预处理、特征提取和分类步骤，最终得到如下效果。

  • 图像预处理：包括调整图像大小、灰度化、滤波等操作，以提高后续处理的效率。
  • 特征提取：提取图像中的关键特征，如边缘、角点等，为后续的分类提供依据。
  • 分类：根据提取的特征，对图像进行分类，得到最终的处理结果。

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