在本教程中,我们将探讨如何对图像进行基础处理,以便在机器学习项目中使用。以下是一个示例图像,它展示了图像处理的一些基本概念。
原始图像
- 图像尺寸和分辨率:了解图像的尺寸和分辨率对于优化图像处理流程至关重要。
- 图像类型:常见的图像类型包括RGB、灰度和二值图像。
- 图像转换:图像转换包括旋转、缩放、裁剪等操作。
要了解更多关于图像处理的知识,请访问图像处理基础教程。
在这个示例中,我们使用了以下工具和库:
- Pillow:一个强大的图像处理库。
- OpenCV:一个开源的计算机视觉库。
如果您对图像处理有更深入的兴趣,可以进一步学习以下内容: