图像处理教程

图像处理是机器学习和计算机视觉领域的基础技能。以下是一些常用的图像处理方法：

• 图像读取与显示
  • 使用OpenCV库读取图像
  • 显示图像
• 图像变换
  • 旋转、缩放、翻转
  • 色彩变换
• 图像滤波
  • 高斯滤波
  • 中值滤波
• 边缘检测
  • Canny边缘检测
  • Sobel边缘检测

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例子：图像滤波

以下是一个使用OpenCV进行高斯滤波的例子：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 应用高斯滤波
filtered_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Filtered', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图片：高斯滤波效果

以上内容是关于图像处理的简要介绍，更多详细内容请参考本站图像处理教程。