欢迎来到机器学习基础教程页面！这里我们将介绍一些机器学习的基础概念和常用算法。

什么是机器学习？

机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通过分析数据，让计算机自动学习，而不是通过明确的编程指令。

机器学习的应用

机器学习在许多领域都有广泛的应用，例如：

  • 推荐系统：如Netflix和Amazon的产品推荐。
  • 自然语言处理：如语音识别和机器翻译。
  • 图像识别：如人脸识别和物体检测。

常用算法

以下是一些常用的机器学习算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测离散值，如分类问题。
  • 支持向量机：用于分类和回归问题。
  • 决策树：用于分类和回归问题。

机器学习算法

学习资源

想要了解更多关于机器学习的知识，可以访问以下链接：

希望这些信息能帮助您更好地理解机器学习的基础知识！