机器学习工具是构建和部署AI模型的核心组件，以下为常见工具分类及推荐：
📚 基础库
- scikit-learn：经典Python库，适合传统机器学习算法（如线性回归、决策树）
- TensorFlow & PyTorch：主流深度学习框架，支持灵活的神经网络开发
📈 数据处理
- Pandas：数据清洗与分析的利器，提供高效的数据结构
- NumPy：科学计算基础库，擅长处理多维数组与矩阵运算
📊 可视化
- Matplotlib：通用图表库，支持复杂数据可视化需求
- Seaborn：基于Matplotlib的高级库，简化统计图表绘制
🌐 扩展资源
如需深入了解工具选型，可访问 AI工具专题页 获取更多技术对比与使用指南。