机器学习模型教程

欢迎来到机器学习模型教程页面！在这里，我们将介绍一些基础的机器学习模型，帮助您更好地理解这一领域。

常见机器学习模型

以下是一些常见的机器学习模型：

• 线性回归：用于预测连续值。
• 逻辑回归：用于预测二元分类问题。
• 支持向量机（SVM）：适用于分类和回归问题。
• 决策树：通过树形结构进行分类或回归。
• 随机森林：基于决策树的集成学习方法。

实践案例

如果您想了解更多关于机器学习模型的应用，可以访问机器学习实践案例。

图片展示

以下是一些机器学习模型的示例图片：