机器学习指南

欢迎来到机器学习指南页面！以下是一些关于机器学习的基础知识和学习资源。

基础概念

• 机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
• 监督学习（Supervised Learning）：通过已知标签的训练数据来训练模型。
• 无监督学习（Unsupervised Learning）：通过未标记的数据来发现数据中的模式和结构。

学习资源

• 在线课程：您可以访问本站机器学习课程来学习更多相关知识。
• 书籍推荐：《机器学习》（周志华著）是一本非常受欢迎的机器学习入门书籍。

实践项目

尝试以下项目来加深对机器学习的理解：

• 房价预测：使用房价数据集进行回归分析。
• 图像识别：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类。

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机器学习

希望这些信息能帮助您更好地了解机器学习。如果您有任何疑问，欢迎在论坛上发帖讨论。