机器学习算法是机器学习领域的基础，它们使计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些常见的机器学习算法类型：

  • 监督学习：通过已知标签的数据来训练模型，使模型能够对未知数据进行预测。

    • 线性回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机

  • 无监督学习：不使用标签数据，通过发现数据中的模式来学习。

    • 聚类
    • 主成分分析
    • 聚类层次

  • 半监督学习：使用部分标记和部分未标记的数据来训练模型。

  • 强化学习：通过与环境交互来学习，并采取最佳行动以最大化累积奖励。

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机器学习算法