机器学习依赖于数学工具，以下是核心领域及学习资源推荐：

🔢 1. 线性代数

  • 矩阵运算 📌
  • 特征向量与特征值 📌
  • 向量空间投影 📌
线性代数

📈 2. 概率与统计

  • 概率分布 📊
  • 贝叶斯定理 🔄
  • 假设检验 🧪
概率论

🔄 3. 微积分

  • 梯度下降 ⚖️
  • 偏导数计算 📐
  • 优化问题 🔍
微积分

📌 拓展学习

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